ExoGuard AI 是一套可加装在现有饲养箱上的行为与环境守护系统。它学习每只异宠自己的活动区域、进食反应和环境习惯，在行为偏离、环境异常或设备失效时，给出可解释的预警与排查顺序。
点击不同动物，系统会切换对应的环境范围和行为基线。
核心区别不是"多装几个传感器"，而是把动物行为、环境数据和设备结果放进同一条分析链。
学习"这一只动物"平时什么时候活动、常待在哪个区域，而不是套用统一阈值。
记录投喂后出现时间、靠近速度、投喂区活动峰值，并与历史反应比较。
把行为变化与温湿度、光照、设备状态一起分析，给出优先排查顺序。
设备显示"已开启"并不等于有效；系统会检查启动后环境是否真的改善。
调整滑块或点击模拟场景，然后让系统生成一份可解释分析。所有数据均为比赛演示模拟，不构成兽医诊断。
正在建立个体基线。
打开电脑摄像头或上传视频后，页面会用连续帧差计算活动量。第一版不需要复杂模型，也能先验证行为曲线与进食反应。
点击"使用电脑摄像头"或上传测试视频。
通过 Web Serial API 连接 ESP32，实时接收环境传感器数据和 AI 风险分析结果。需要使用 Chrome 或 Edge 浏览器。
点击节点查看各部分职责。TRAE 用于生成、调试和整合代码；真正长期运行的是最终开发出的程序。
比赛版先证明"能观察、能学习、能解释"，再扩展到商业级多设备控制。
摄像头画面、活动曲线、区域划分、投喂记录、历史基线和互动演示。
ESP32、温湿度、光照与设备状态；验证"设备开启后环境是否改善"。
拍摄真实原型：摄像头观察 → 传感器采集 → AI归因 → 页面提醒/执行器动作。
瞄准高价值异宠市场，同时推动科学饲养和动物福利。
ExoGuard AI 是一款行为观察与环境监测工具，不进行任何形式的疾病诊断。系统所有提醒均以"观察到以下行为变化，建议排查"的形式呈现，不替代专业兽医的诊断和建议。当动物出现健康问题时，请务必及时联系具有异宠诊疗资质的兽医。本产品面向合法来源、合法饲养的动物，支持负责任的宠物饲养理念。